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• SecondWave178.gifはインフルエンザの第二波を学校など閉鎖集団のシュミレーション。第一波が終わったら15秒ぐらい待つと、画面左上に、第二波の最初の感染者が現れます。
  

• yono-map-AH1N1.gifは、さいたま市中央区の新型インフルエンザの発生分布のマップ。2009年第37週から2010年第18週までのア二メ。
  

「臨床医学のためのウェーブレット解析」　概説

石川康宏著 A5判 440頁 本体価格 \16,000
医学出版 ISBN4-7578-0000-2 〒113-0033 東京都文京区本郷2丁目16-12 TEL：03-3813-8722 FAX:03-3818-7888

添付CD-ROMには，「ウェーブレット解析・スペクトル解析 : ソフトウェア : MEM」と全ソース･コードの公開

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• 統計数理研究所共同研究集会
  
• 医用診断のための応用統計数理の新展開II
  
  • 2011年9月9日(金) 統計数理研究所セミナー室
    
    　　　
    • 研究代表者　金野秀敏　筑波大
    • 2011年9月9日(金)　14:45　-　15:45 　　　
      　　　　　
      • 基調講演> 　　
      • 医療分野におけるウェーブレット解析と独立成分分析のUp-to-Date 　　
      • 石川康宏（石川医院　さいたま市)

• 第21回体表心臓微小電位研究会
  
  • 2011年2月26日(土) 日本大学会館（千代田区九段南4丁目8番24号）
    
    　　　
    • 会長　聖マリアンヌ医科大学循環器内科　原　正壽
      
    • 2月26日(土)16時15分〜17時35分
      
    • シンポジウム　”周波数解析の現状と課題
      
    • 座長　堤　健　　東京大学大学院医学系研究科虚血循環生理講座
      
    • 座長　笠巻祐二　日本大学医学部内科系循環器内科分野
      
      • 講演3:　第3世代のWaveletと独立成分分析による心電図・心磁図の解析
        

      • 石川 康宏　 石川医院(さいたま市） 　　　
      • 堀畑　 聡　 日本大学松戸歯学部数理科学教室 　　　
      • 堀米 仁志 筑波大学人間総合科学研究科・小児内科学 　　　
      • 戸田 浩　　 豊橋技術科学大学
      • 章　忠　　　豊橋技術科学大学 　　　

      • ＜抄録＞ 　　　
      • 離散ウェーブレット変換(DWT)は、Daubechiesの第一世代のDWTに始まり、Sweldensによるリフティング理論による第二世代のDWTを経て、 　　　
      • 現在、戸田、章の考案した時間周波数密度を可変可能にする完全シフト不変・複素数離散ウェーブレット（第三世代）と進化している。 　　　
      • DWTの問題点の一つに，シフト不変性の欠如がある．この問題を解決した完全シフト不変性(PTI)を基礎に新しい離散ウェーブレット(VD-PTI)を提案している.　　　
      • 本研究会では、独立成分分析により抽出した胎児心磁図、胎児心電図のノイズ除去にPTIを応用した例、Brugada症候群のECGや心筋梗塞後VTが 　　　
      • 見られた症例や催不整脈性右室形成不全の加算平均心電図の心室遅延電位をVD-PTIで解析したパイロット・スタディーを提示し、 　　　
      • 研究会にご参加の先生方から、更なる応用方法についてご意見・提案を拝聴する事を期待している。
        

• 第48回日本生体医工学会大会のご案内
  
  • 2009年4月23日(木)〜25日(土) タワーホール船堀（東京都江戸川区）
    
    • 大会3日目　4月25日(土)14時より
      
    • 生体音の計測と解析：臨床診断への応用
      
    • オーガナイザー　和田成生 大阪大学大学院基礎工学研究科
      
    • オーガナイザー　土生川　千珠 南和歌山医療センター
      
      • 講演１ 肺音（呼吸音）の解析は臨床にどう役立つか
        
      • 近畿大学医学部堺病院　呼吸器内科 長坂行雄
        

      • 講演２ パターン認識を用いた肺音の自動検査とその課題
        
      • 長崎大学工学部 喜安　千
        

      • 講演３ 呼吸音の振動解析と肺疾患
        
      • 伊勢原協同病院 米丸　亮
        

      • 講演４ 電子カルテシステムにおける波形情報管理
        
      • 関西医科大学 大学情報センター 仲野俊成
        

      • 講演５ 呼吸音・心臓人工弁のウェーブレット解析と胎児心拍数と陣痛レベルの自己回帰モデル
        
      • 国立大学法人　豊橋技術科学大学 石川康宏
        

• 第二回ウェーブレット変換とその応用に関するワークショップのご案内
  
  • 招待講演： ９月１７日（水）午後開催
    
    • １）上智大学 田中 衞 氏
      
    • ΣΔ型セルラーニューラルネットワークとウェーブレット変換
      

    • ２）石川医院 石川 康宏 氏
      
    • 生物学・医学分野でのウェーブレットの応用
      

• 講習会： ９月１８日（木）午後開催
  
  • 複素数離散ウェーブレット変換ツールの紹介とプログラミング実習を予定
    
    • ３時間程度でツール紹介とコンピュータを使った演習を実施
      
    • 参加者には，ソフトウェアおよび資料を頒布します（実費申し受けます）
      

• 一般講演：９月１７日（水）午後、９月１８日（木）午前
  
  • 以下の分野を対象とする研究発表を募集いたします．
    
    • ウェーブレット解析・基底の基礎理論
      
    • ウェーブレット変換による信号や画像の処理・解析理論と実装
    • ウェーブレット変換による信号や画像の処理・解析の産業応用

• 詳細は以下のホームページを参照ください。
  

• 第二回ウェーブレット変換とその応用に関するワークショップ
  

赤池弘次先生のサンディエゴでの京都賞受賞記念講演
Videoの再生にはRealPlayerが必要です.

　アイントーベンの心電計の考案から一世紀を経て、解析理論やComputer、精密測定機器などは長足の進歩を遂げたが、現在の心電図学は、尚、直感と経験に頼る膨大なエキスパート・システムに留まっています。最近、心電図をデジタル化してパソコンに取り込み、データ・ファイルとして蓄積・解析することが容易でかつ安価に可能になってきました。
　近年、心電図を解析する手法として、周波数分析の分野ではフーリエ変換にかわりウェーブレット変換が使われたり、多変量解析の領域では主成分分析や因子分析のかわりに独立成分分析が使われるようになってきています。
　時経列データである心電図、心拍変動などを解析するためにはどのような条件でデータを採取すれば良いか実践的な基礎知識に重点を置き、フーリエ解析、ウェーブレット解析、マルチフラクタル解析、独立成分分析について、なるべく数式を使わないで、どのような概念で、心電図に応用すると何がわかるのかを、代表的なサンプルを呈示してお話したいと思います。
　時間が許せば、心電計を自作した経験を通じて得た知識である標準12誘導が一度に表示出来る理由、時定数によるT波の形態の変化をご覧にいれたいと思います。
　また、T wave accumulation areaなども含めたＴ波の終点の決め方や、QT dispersion, micro T wave alternance、 late potentialなど科学的な根拠に乏しくてもイメージとして定着した概念についての数学物理学の立場からみた問題点についても触れたいと考えています。

日本臨床生理学会の第40回総会のサテライト研究会：第7回生体カオス研究会における小生の特別招待講演は無事終了しました。

• [Title]: Detection of Extra-Components of T Wave by Independent Component Analysis in Congenital Long QT Syndrome
  

• Circulation : Arrhythmia and Electrophysiology　Published online before print April 21, 2011, doi: 10.1161/?CIRCEP.110.958827
  
  • Hitoshi Horigome, Yasuhiro Ishikawa, Junko Shiono, Mari Iwamoto,Naokata Sumitomo and Masao Yoshinaga 　　
    

  • [Key Words]
    
    • electrocardiography 　　
    • congenital long QT syndrome
    • independent component analysis
    • ventricular repolarization

• [Title] Prenatal diagnosis of long QT syndrome by non-invasive fetal electrocardiography
  

• Journal of Obstetrics and Gynaecology Research Volume 35 Issue 3, Pages 555 - 561
  
  • Yoshinobu Fujimoto , Tadashi Matsumoto, Nobuhisa Honda, Ryuichiro Tojo , Masataka Furuya, Kenji Kasai, Suguru Saito, Fumio Mochimaru and Yasuhiro Ishikawa
    

  • [Abstract]
    
    • Long QT syndrome is a high-risk condition associated with arrhythmia due to its sudden cause of death. Prenatal diagnosis of long QT syndrome, however, is impossible using the fetal echocardiogram. Here we present the first reported case of long QT syndrome in which a prenatal diagnosis was made using non-invasive fetal electrocardiogram. We consider that the non-invasive fetal electrocardiogram may be a good method for diagnosing fetal QT prolongation
      

  • [Key Words]
    
    • KEYWORDS: fetal arrhythmia , fetal electrocardiogram , long QT syndrome , prenatal diagnosis

• [Title]: Inverse Independent Component Analysis Facilitates Clarification of the Accessory Conductive Pathway of Wolf-Parkinson-White Syndrome Electrocardiogram
  

• Pediatric Cardiology ISSN 0172-0643 (Print) 1432-1971 (Online)
  
  • Seika Yanai , Yasuhiro Ishikawa, Shigeto Fuse and Hiroyuki Tsutsumi
    

  • [Abstract]
    
    • Our aim was to demonstrate a digital analyzing method that could extract the potential of early excitation derived from accessory conductive pathway (ACP) from fusion of the QRS complex wave of the electrocardiogram of Wolf-Parkinson-White (WPW) syndrome. A 13-year-old boy with WPW syndrome received successful catheter ablation therapy. ECG was recorded and analyzed using independent component analysis (ICA) and inverse independent component analysis (I-ICA), at pretherapy and posttherapy. We identified the ACP potential and the following potential spread to the ventricle. Results agreed with those of intracardiac mapping, locating the ACP in the left posterior side of the heart. ICA and I-ICA might be useful for noninvasive analysis of WPW syndrome ECG and other electrocardiac abnormalities.
      

  • [Key Words]
    
    • Keywords Wolff?Parkinson?White syndrome - Accessory conductive pathway - Independent component analysis

• [Title]: The Fetal Electrocardiogram by Independent Component Analysis and Wavelets
  

• The Japanese Journal of Physiology Vol. 54 (2004) , No. 5 457-463
  
  • Fumio Mochimaru, Yoshinobu Fujimoto and Yasuhiro Ishikawa
    

  • [Summary]
    
    • Abstract: Once the fetal electrocardiogram (FECG) waveforms from ECG on the maternal abdomen are detected, the fetal P wave and T wave cannot always be identified by using continuous wavelet transform (CWT). We took noninvasive FECG from the maternal abdomen, extracted it from the maternal electrocardiogram waveforms after an Independent Component Analysis (ICA), and identified the features of those waveforms by using CWT. We also simultaneously analyzed the observed signals by Primary Component Analysis (PCA). FECG has been extracted by ICA from 25 of 30 pregnant women. The fetal P wave and T wave could be identified in 21 of the 25 cases. FECG was extracted by PCA in only one case. ICA is superior to PCA, whose separation quality highly depends on the careful positioning of the electrodes. We believe that after ICA, FECG obtained by the wavelet theory based method will become a powerful tool for the differential diagnosis of fetal arrhythmias
      

  • [Key Words]
    
    • fetal ECG (FECG), independent component analysis (ICA), wavelet transforms

• [Title] : Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Electrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses
  

• "Progress in Biomedical Research", p179-184, Vol. 7, No. 3, September 2002
  
  • Y. Ishikawa, F. Mochimaru
    

  • [Summary]
    
    • Recently, the wavelet transform has been considered as an alternative to the Fourier transform in many fields that require frequency analysis, signal processing, or image processing. Unlike the Fourier transform, the wavelet transform is two-dimensional in time and frequency, and allows data in both domains to be analyzed at the same time. Because the wavelet transform is not able to exhibit its superlative resolving power when used with ordinary electrocardiographs, we acquired electrocardiogram waveforms at sampling rates of 5, 10, and 20 kHz. According to the analysis of the adult electrocardiogram (ECG) presented in this paper, the QRS complex under the continuous wavelet transform has a gourd shape. The P wave, which can be recognized prior to the gourd shape as knots, was disintegrated into stratified structural components that are thought to correspond to the impulse-conduction system. Potentials thought to derive from the sinus node and His fasciculae were observed too. Since we are able to observe the atrial conduction system noninvasively, we think that this technique may be effective in the diagnosis and treatment of arrhythmias. The analysis of the ventricular conduction system shows that the T wave consists of four main stratified components, T1, T2, T3, and T4. The main structural component T4 has an elongated spindle shape along the time axis at frequencies below the gourd shape of the QRS complex. The endpoint of the T wave can be defined mathematically by determining the point where T3 and T4 fuse. We think this analysis will be effective for evaluating the risk of heart disease and the effectiveness of antiarrhythmic drugs.
      

  • [Key Words]
    
    • Wavelet transforms,impulse-conduction system,QT interval,morphological characteristics of ECGs

    • 全文： full text(pdf file 1.1MB)http://www.uinet.or.jp/~ishiyasu/200207030179.pdf

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• [題名]: ウェーブレット理論に基づく高周波・高解像度心電図の解析：臨床応用のための新たな概念
  

• [要約]:日本語訳
  
  • 近年，信号処理や画像処理など周波数解析を必要とする多くの分野で，ウェーブレット変換は，フーリエ変換に取って換わる方法として考慮されるようになってきている。フーリエ変換とは異なり，ウェーブレット変換は，時間と周波数を2次元で同時に分析することが可能である。従来の心電図の250Hzでは，このウェーブレット変換の優れた分解能を発揮することが不可能であり，我々は，サンプリング周波数を，5,10,20kHzと上げて，心電図波形を得た。
    本論文の成人心電図の解析では，連続ウェーブレット変換において，QRSは，瓢箪型を呈した。 p波は，瓢箪型を呈するQRSの左側の瘤(knot)として認識でき，刺激伝導系に相当すると考えられる重層する幾つかの成分から構成されていた。洞結節やHis束に由来すると考えられる電位も観察された。非侵襲的に心房刺激伝導路を観察できることから，この方法は，不整脈の診断や治療に有用であると考えられる。
    心室刺激伝導系の解析では，T波は，主として，4つの重層する成分T1,T2,T3,T4から構成されている。主たる構成成分であるT4は，瓢箪型のQRSより低い周波数帯にあり，時間軸にそって，細長い紡錘形を呈している。T波の終点を，T3とT4の融合点と数学的に定義することができる。このように，T波やp波の終点や始点を連続ウェーブレット変換の画像上で決定することが可能であり，この解析法は，心疾患のリスクや抗不整脈薬の効果の評価に有用であると考えられる。

• [キーワード]
  
  • ウェーブレット変換，刺激伝導系，QT間隔，心電図の形態的特長

• [Title] : Detecting the Fetal Electrocardiogram by Wavelet Theory-Based Methods
  

• "Progress in Biomedical Research", p185-193, Vol. 7, No. 3, September 2002
  
  • F. Mochimaru, Y. Fujimoto, Y. Ishikawa
    

  • [Summary]
    
    • Accurate detection of fetal heart signals during pregnancy has the potential to provide specific information on possible fetal cardiac diseases. By analyzing standard ECG recordings derived from leads placed on the maternal abdomen, we determined that fetal signals have very low power relative to that of the maternal ECG, and they are mixed with several sources of interference. We took noninvasive fetal electrocardiograms from the maternal abdomen, extracted the fetal QRS complex, P wave and T wave from the maternal electrocardiogram waveforms, and identified the features of those waveforms. The waveform of the fetal ECG is morphologically similar to that of the adult ECG in the continuous wavelet transform, which is a method for analyzing time-dependent signals in both time and frequency domains. We showed that the observed waveforms were not noise, but were actually the fetal ECG. Our high-frequency, high-resolution ECG allows the fetal P wave and T wave to be monitored. We think this will become a powerful tool for diagnosing and treating fetal arrhythmias.
      

  • [Key Words]

    Wavelt transforms,fetal ECG,wavelet-based detrending,wavelet-based denoising,Lipschitz exponents

  • 全文： full text(pdf file 2.6MB)http://www.uinet.or.jp/~ishiyasu/200207030185.pdf

• [題名]:ウェーブレット理論に基づく分析法による胎児心電図の検出
  

• [要約]:日本語訳
  
  • 妊娠期間中に，胎児の心電図波形を正確に検出することが可能であるなら，我々は，胎児の心疾患に関しての重要な情報を得ることができる。母体腹壁上に置かれた心電計電極から得られる標準的な心電図を観察すると，母体QRSに比べ，胎児QRSと思われる波形は，非常に小さく，しかも，胎児QRSの観察の妨げとなる幾つかの発生源に由来するノイズが混入している。我々は，非侵襲的に，母体腹壁上から心電図をとり，母体心電図波形から，胎児心電図波形のp波，QRS，T波を分別し，胎児心電図波形の特徴について同定した。時系列信号を，時間と周波数の2次元で同時に分析する方法である連続ウェーブレット変換にて，成人の心電図波形を解析して得られる画像に，胎児心電図波形は，形態的に類似している。我々は，Lipschitz指数の計測や多重解像度解析，最良基底アルゴリズムによるウェーブレット・パケット解析を駆使して，観察された波形がノイズでなく，実際の胎児心電図であることを証明した。我々の高周波・高解像度心電計では，胎児のp波，T波を観察できる。我々は，この方法が，胎児の不整脈の診断と治療に有力な武器となりうると考えている。

• [キーワード]

  ウェーブレット変換，胎児心電図，ウェーブレットによるトレンド除去，ウェーブレットによるノイズ除去，リプシィツ指数

• 第20回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第21回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第22回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第23回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第24回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第25回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第26回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第27回　埼玉不整脈ペーシング研究会
• 第28回　埼玉不整脈ペーシング研究会
  • 当番幹事：　 新田 順一　さいたま赤十字病院　循環器
  • 後催：さいたま市与野医師会
  • 事務局：埼玉医科大学　第2内科　tel 0492-76-1191
  • 世話人：埼玉医科大学　第2内科　松本 万夫
  • 今回の著者の一般演題：「独立成分分析と赤池情報規範によるBrugada(ブルガダ)症候群の心電図の解析」
  • 演者：石川康宏（石川医院），堀米 仁志（筑波大 小児科）
  • 場所：浦和ロイヤルパインズホテル　4F ロイヤルクラウンF
  • 場所：さいたま市仲町2-5-1　TEL:048-827-1111
  • 日時：平成18年6月3日 (土)　午後2時〜5時
  • 特別講演：”心房細動に対するカテーテルアブレーション”
  • 演者：高橋　淳　先生　横須賀共済病院　循環器センタ-　内科

• 埼玉不整脈ぺーシング研究会 埼玉不整脈ぺーシング研究会のHP(論文抄録集）

海外での本書の入手方法(in English) 医学出版からのお知らせ（英文）

JBOOKJBOOKから,"臨床医学のためのウェーブレット解析"を購入できます。

AMAZONAMAZONから,"臨床医学のためのウェーブレット解析"を購入できます。

臨床医学のためのウェーブレット解析　第6章　ウェーブレット解析よりみた平均加算化心電図　追補 -オリジナル・カラー画像 - Vertical Local Maxima Line and Holizontal Local Maxima Line

臨床医学のためのウェーブレット解析　第7章　心拍変動・追補 Update 7 June 2001 - Change of phase -

「臨床医学のためのウェーブレット解析」　第8章　スペクトル解析から，ウェーブレットへ・追補 - 血圧の日内変動 -

ウェーブレット･パケット解析の心電図への応用　第5章の一部　
-　情報エントロピー，理論次元，Gauss-Markovエントロピーをコストとする最良基底アルゴリズムによる。 -

ウェーブレット解析からみたトノメトリ法による血圧波形の成因 Wavelet Transform Modulus Maxima による　 MAY 16 2001

呼吸音のウェーブレット解析 Update Dec 24 2000

ウイルス感染症の流行に関するウェーブレット解析（麻疹)

既に、7年前から警告しているように平成19年春から、本邦では麻疹の流行がみられる。Wavelet解析は、この流行は数年にわたると予測される為、国および地方自治体は、現在、任意で行われている麻疹ワクチンを無料化するなどの抜本的な麻疹対策をとる必要があることを示している。 Last Update May 19 2007 ,Update September 20 2001

「臨床医学のためのウェーブレット解析」　第2章　連続ウェーブレット変換・追補 - MexicanHatの周波数の求め方 -

MacOS上でのMEMの実行。新しいOS，MacOS XでのMEMの実行 by 河野　保さん Update Novenber 11 2001

河野　保先生のJavaで作成されたフリーの統計ソフト:LogisticAj_X( 数量化理論及び ロジスティック回帰分析)

「臨床医学のためのウェーブレット解析」　正誤表

The Wavelet Digest Volume 13, Issue 7 Preprint: "The Fetal Electrocardiogram by Independent Component Analysis and Wavelets", by F. Mochimaru, Y. Fujimoto, Y. Ishikawa

The Wavelet Digest Volume 11, Issue 6 Preprint: "Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Electrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses" by Y. Ishikawa

The Wavelet Digest Volume 11, Issue 6 Preprint: "Detecting the Fetal Electrocardiogram by Wavelet Theory-Based Methods" by F. Mochimaru

The Wavelet Digest, Volume 10, Issue 2 (May 15, 01) Book: "Wavelet Analysis for Clinical Medicine"

時系列生体信号の取り込み方 : 時系列生体信号の取り込み方

医学出版ホームページへ : 臨床医学のためのウェーブレット解析

MultiFractals , Multi Fractal , singularity spectrum , fractal dimension
マルチフラクタル , フラクタル次元 

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